空气污染的影响远不止于造成雾霾重重、视线受阻的烦恼，它实则与人类的健康状况紧密相连，据估算，每年有高达700万的全球人口因此不幸提前告别生命旅程。

颗粒物（PM）能穿透肺部并进入血液循环，氮氧化物（NOx）会刺激呼吸系统，而二氧化硫、一氧化碳以及其他挥发性有机化合物，同样对健康构成严重威胁。

空气污染不仅关乎身体健康，还与精神障碍紧密相关，可能会提升重度抑郁症、 精神分裂症及焦虑症等疾病的发病风险，即便是短时间的暴露，也可能导致精神障碍住院风险的上升。

四川大学华西医院的杨潇、马小红及其研究团队，运用 孟德尔随机化方法，探究了环境空气污染与四种常见精神障碍之间的潜在联系。

研究结果显示， PM2.5暴露与焦虑症风险上升196%有相关性，二氧化氮暴露则与精神分裂症风险增加95%及双相情感障碍风险提升43%有关。此外，氮氧化物与焦虑症之间可能存在直接的因果关系，其比值比（OR）为2.90。

该研究成果已刊载于《转化精神病学》（ Translational Psychiatry）杂志。

本次研究所采用的数据来源于英国生物银行，涉及的环境空气污染物主要包括PM2.5、PM2.5-10、PM10、二氧化氮及氮氧化物这五种。研究评估的精神障碍类型则涵盖了抑郁症、焦虑症、精神分裂症以及双相情感障碍。

研究团队利用汇总的全基因组关联（ GWAS）数据，进行了贝叶斯共定位分析，旨在探索特定基因组区域内，空气污染物与精神障碍之间可能存在的共同遗传因果变异。

孟德尔随机化分析中的森林图展示

分析结果表明，PM2.5的遗传易感性会使精神分裂症风险上升79%（OR 1.79），重度抑郁症风险增加18%，焦虑症风险提升196%，以及双相情感障碍风险增高52%。此外，二氧化氮暴露与精神分裂症风险增加95%有相关性；氮氧化物暴露与焦虑症之间存在潜在因果关系，其风险增加达190%。其他类型的空气污染与精神障碍之间未观察到显著的相关性。

研究人员对因果关联的稳健性进行了深入评估，结果显示：PM2.5与焦虑症之间的关联、二氧化氮与焦虑症及精神分裂症之间的关联，以及氮氧化物与焦虑症之间的关联，均呈现出稳健性。

空气污染物致使精神障碍的因果逻辑

相较于观察性研究，长期研究更易受到混杂因素的干扰，而孟德尔随机化在探究长期暴露方面展现出了独特优势。本次基于GWAS的研究，在探讨空气污染与精神障碍关系时所得出的结论，与之前的研究结果并不完全吻合。具体而言，此次研究并未发现空气污染物对抑郁症存在显著的负面影响。

总体而言，该研究运用孟德尔随机化方法，深入探究了环境空气污染与常见精神障碍之间的关联性，证实了PM2.5、二氧化氮及氮氧化物与特定精神障碍间存在的潜在联系，并进一步凸显了制定并实施有效治理策略及措施的关键性。