红枫湾APP：耶鲁大学的一份新闻稿称，耶鲁大学研究人员正在开发的一项最新技术，可根据时间模式识别艾滋病毒爆发的早期迹象。

在新闻高中，耶鲁大学公共卫生学院流行病学副教授Gregg Gonsalves博士表示，为了最大限度地发挥我们工作的影响，我们会见了卫生官员、当地临床医生和社区组织，了解当地人在寻求预防和管理当地艾滋病毒爆发和流行病时的需求。

Gonsalves说：“自2014年以来，美国已经发生了十几起吸毒者中的艾滋病毒爆发事件。这些疫情具有临床、流行病学和经济意义。比如，与药物使用（不仅是艾滋感染，还有皮肤和软组织感染）和过量使用相关的感染需要治疗，晚期丙型肝炎病毒（HCV）和心内膜炎患者可能需要瓣膜置换和肝脏移植。”

但从流行病学角度来看，如果我们要结束美国的艾滋病疫情，就需要预防、及早发现并有效管理这些疫情。而识别和瞄准难以接触的艾滋高风险人群仍然是一个挑战。

对此，耶鲁大学的团队正在设计算法，以协助预测艾滋病毒爆发的高风险地区，及早快速发现新发疫情，并识别社区中未确诊的病例。

Gonsalves表示，高影响力的艾滋预防需要在疫情爆发的整个生命周期内采取遏制策略。研究小组的综合计划包括在疫情爆发之前，将资源预先部署到正确确定为高风险的地方；缩短疫情发生后发现初期疫情的时间，并将其与误报区分开来；有效地分配病例识别和遏制资源，以应对已经在进行的疫情。

该研究项目将重点关注三个领域：时间模式识别和疫情脆弱性、精细疫情检测和适应性病例发现策略。

为了改进传统的艾滋监测，研究小组将探索时间模式，以确定艾滋爆发的早期指标。该团队计划使用分布式滞后交互模型将当前的艾滋病例数与其他传染病和过量服用率等变量的历史数据联系起来。

该团队还计划借鉴工程界的经验，采用一种经过调整的技术来识别系统流程中的突然变化，以更准确地识别新出现的疫情，减少误报。

关于病例发现，研究人员计划创建算法，以帮助在疫情爆发时部署移动设备和其他资源进行艾滋干预。

潜在的公共卫生影响

Gonsalves说，医生和其他医疗服务提供者正面临着药物使用和传染病的公共卫生危机。初级保健医生和传染病/成瘾医学实践之外的其他人将看到更多需要诊断和治疗阿片类药物或其他物质使用障碍的患者。

即使在能够获得专业护理的地方，临床医生也会看到更多的皮肤和软组织感染，包括心内膜炎、艾滋和丙肝，这在某些地方将扩大临床能力。

Gonsalves说：“通过更好的预测和检测，我们希望尽量减少这些药物使用临床后遗症的病例。而通过发现未确诊的疾病病例，特别是艾滋病例，我们可以在人们出现疾病症状之前尽早让他们接受治疗，并最大限度地减少他们将疾病传染给他人的机会。”

该研究得到了美国国立卫生研究院艾滋病研究办公室和美国国家药物滥用研究所的支持。研究人员没有财务冲突需要披露。