大数据信息时代服装行业企业的发展趋势 　　

　　随着数字时代的到来，人们对个性化服装的需求给整个服装行业的推广带来了新的挑战。近年来，“大数据”和“互联网” 　　

　　、“人工智能”、“云计算”、“智能时尚产业链”等新名词成为服装行业发展的新动力和新方向。这意味着服装行业不仅是一个单一的行业，还需要结合时尚、创意、艺术、计算机、物联网等领域，通过优化多领域要素资源和生产方式，创新服装行业和商业模式，推动服装行业从传统行业向新型复合产业转型。 　　

　　大数据时代将重新洗牌传统服装行业。家具服装行业 　　

　　属性信息量大、流程复杂、人群分散、质量参差不齐。在科技飞速发展的今天，大数据的应用可以整合、调整、完善服装行业的零散信息，细分客户关系，淘汰更新落后产业，甚至优化利用产业剩余资源，实现绿色循环发展，预测流向，推动服装行业快速发展。 　　

　　服装行业人才培养现状 　　

　　近年来，中国服装行业需要大量的专业人才。但是很多企业每年很多岗位都招不到合适的人才，毕业生还存在就业难的问题。供需失衡反映出人才培养模式不能满足服装行业发展的需要，一般表现在以下三个方面。 　　

　　2.1人才培养学生水平与社会发展需求脱节。基于我国服装设计行业的技术要求，目前我国对于人才的培养有一个作为高校的层次，主要是职业院校、本科和研究型。 　　

　　健康。高职院校注重企业在实践活动中培养具有较强操作风险能力的技术型人才，本科院校注重自身培养具有一定审美、创新和管理能力的应用型专业人才。 　　

　　学生教育更注重培养创新思维强、规划全面、研究数据分析全面的复合型人才。目前市场已经从大量的资金需求转向对中低层次人才的需求。 　　

　　对高层次人才的需求，而高校人才建设规模仍以高职院校毕业生为主，本科及以上学历的人才数量无法满足我们社会生活的需求，尤其是高层次。 　　

　　复合型人才的缺乏导致了服装行业相关人才的供需失衡。 　　

　　2.2缺乏合格的教师。服装行业人才培养水平的特点也 　　

　　师资队伍建设中人力资源不足的原因之一。在国内外时尚院校的高层次人才中，大多专注于时尚产品设计的艺术，教师往往有较高的艺术课程。 　　

　　但缺乏工程信息技术创新能力和跨学科思维活动能力。大数据网络时代服装行业的经济发展对教师提出了更高的要求，不仅要有好的专业相关技术。 　　

　　水平，还要不断提升在新领域的学习，能够将多学科知识和文化融入教学，打破传统的语文课堂教学服务理念，并形成特色化、个性化的人才培养模式。 　　

　　教学和软件设施落后。大数据时代的另一个特征是 　　

　　行业发展迅速，在竞争中不断创新。专业发展要与市场发展紧密联系，确保培养的人才与时俱进。经过多年的经验积累，许多高校形成了具有地域特色的教学模式，更新了一些传统的教学理念。但由于时间、资金、地域的限制，大多数时尚学院的软硬件设施都没有及时更新。当学生去上班的时候，他们经常会发现一些设备，所以 　　

　　注重校企合作，培养高层次人才。服装专业必须时刻重视实践，校企合作是提高学生专业实践能力的重要途径。大数据时代，校企合作要打破传统的合作模式，如签订合作协议、建立实习基地、制定企业实习计划和教学计划、组织技能竞赛等。学校和企业要共同进入市场，开拓新的合作，走出国内市场，融入国际理念，不断拓宽视野，重视创新思维、规划、管理、可持续发展等综合能力，而不仅仅是相关技能的实践。 　　

　　3.2大数据时代丰富教学方式，拓宽培训渠道，多媒体发布 　　

　　展得快，教师要充分利用多元化的教育教学管理手段。尤其是对于中国的服装设计行业来说 　　

　　换句话说，课堂上的理论基础知识水平远远不能满足中国企业对人才的需求。除了使用PPT、视频、讲座等常见的教学方式，还可以将课堂搬到企业。 　　

　　在展会和市场上，还可以结合专题开展工作室开发模式和教学，定期与国内外兄弟院校交流，共同设置专业技术课程，相互学习，发展能力。 　　

　　渠道的同时，促进幼儿教学研究成果的转化。 　　

　　3.3跨学科互动融合，促进个性化培训。智能着装，云测试 　　

　　服装三维可视化技术的发展将服装行业推向了一个新的时代。大数据时代，服装行业需要突破传统的学科理念，将美术、绘画、表演、设计等艺术学科与物理、计算机、生物、机械等理工科学科相结合。高校要重视教师培养、软硬件设施、人才培养等跨学科方面。并与多学科融合的行业领先企业合作交流，推动个性化、综合性人才培养特色化。