导语：无论是新零售、精准营销推广、品牌策划等接地气的运用，还是概念性的人工智能、大数据，都离不开人。在数字化的应用中，人们应该如何数字化“具体化”？用户画像是数字应用中人的“具体化”。

# 1.用户画像初探

用户画像，英语为用户

Profile是根据用户的基本属性、社会属性、行为属性和心理属性等真实信息抽象出来的一个带标签的虚拟用户模型。“用户画像”的本质是“人”的数字化。

用户画像的应用场景很多，如个性化推荐、精准营销、财务风险控制、精细化运营、品牌策划、市场分析等。

比如，为了了解用户画像的实际应用价值，我们经常使用手机进行网购，但实际上，我们每个人都有不同的购物app页面。所谓“千人千面”，即电商APP的个性化推荐系统会为每个用户“量身定制”专属主页，精准推送符合用户需求和喜好的产品，从而提升转化率和用户体验。

用户画像构建的核心工作是给用户贴标签。标签：也称为数据点。我们使用“标签”来提炼和识别用户的多维特征。依托海量的线上用户兴趣偏好数据、线下用户基于场景的活动数据沉淀，以及强大的数据分析能力和算法建模能力，我按照自己的原创进行推送。

“冷数据”“暖数据”“热数据”的原理构建了一个包含性别、年龄层次、消费水平、职业、购物偏好等上千个标签的用户画像系统。涵盖人群属性、兴趣偏好、用户行为、实时场景等诸多细分维度。从而勾勒出立体的用户画像，深入洞察用户，精准把握受众，全面了解用户，助力市场运营和推广。

#二。用户画像标准模型和案例

用户肖像模型案例

用户画像模型

#三。如何找到用户画像：两种方法

从用户在桌面调研：的网上痕迹中寻找线索，比较轻松简单；

用户访谈：被魔法折磨着，直到他获得了用户潜在的心理动机，这比桌面研究更重更深；

# 4.如何通过“桌面研究”找到用户的头像？

第一步：找到潜在用户

1.从企业核心用户的画像向后推

什么是核心用户？

核心用户是指那些与企业关系最密切、对企业价值贡献最大的客户群体。费一浮的高购买率和强大的消费力是核心价值评价标准；免费，以登录和交互次数为核心标准。

2.去类似产品/用户喜欢关注的垂直KOL，把人群向后推。

第二步：信息收集

1.网民的消费路径AISPS:回到用户的轨迹，在他/她走过的路径上寻找痕迹。

互联网用户的消费决策路径

2.信息收集-常用和有用的工具

用户肖像信息收集工具

总结：用户画像是人在数字载体上的“具象”，是一切社会行为的根源；面对用户画像的重要性，共享用户画像建模的维度要素和获取用户画像的方法，方便更多人获取和应用用户画像。