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创始人
2025-06-30 19:36:21
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  12月13日至15日,36Kr WISE2021新经济之王峰会在上海举行。今年,我们以“硬核时代”为主题。“硬核”是当前时代和大环境给中国新经济企业带来的挑战和机遇。一方面要求企业重视技术创新,找到自己的“硬核”壁垒;另一方面,要求企业回馈社会,展现更多的“硬核”责任和担当。随着我们从商业模式创新的“应用时代”走向技术创新的“硬核时代”,我们与数百家硬核企业齐聚一堂,聚焦宏观政策、智能制造、半导体、新能源、新消费等热门赛道,全面探讨如何在各领域打造创新驱动的硬核竞争力。   

  

  车辆运输技术公司富友卡车创始人兼CEO单丹丹以“卡车动员”为主题,分享了富友卡车在道路货物运输领域不断运用技术为行业带来效益的思考与实践。   

  

  单丹丹认为,目前道路货物运输领域存在两大痛点,即不规范和效率低,这也让货运司机“收钱难、挣钱少”。富友卡车通过工业互联网思维,利用AI算法实现货运价格标准化,开发智能调度系统,统一调度区域货运订单和车辆,实现行业服务标准化和效率最大化。   

  

  她表示,目前富友卡车是通过算法提高供应链效率、交易效率和运输效率;在未来的工具变革中,任何能够提高供应链效率的事情都值得去做。自动驾驶也是通过生产工具的创新来提高供应链效率的一种方式。   

  

  以下是单丹丹演讲实录(经36氪整理编辑):   

  

  大家好,我是富友卡车公司的单丹丹。   

  

  我今天分享的主题是“卡车动员”。我们不卖卡车。我们是互联网物流的干线运输平台。我们利用技术赋能、组织和动员个体卡车司机为前端客户提供运输服务。所以“总动员”这个词挺合适的。我们动员卡车和卡车为我们的客户服务。   

  

     

  

  来源:36Kr   

  

  在座各位和网上都知道,全世界的麦当劳巨无霸都有同样的味道。从下单到拿到巨无霸大概需要3-5分钟。麦当劳的伟大在于它的标准化和效率。运费也有同样的效果。   

  

  《大创业家》这部电影讲述的是麦当劳创始人的创业经历。麦当劳创立之初,用餐时间是30分钟,薯条和汉堡没有标准。麦当劳的创始人觉得,由于这样的低效率和不规范,麦当劳很难在全球范围内发展。   

  

  于是他做了一件特别伟大有趣的事情:他们停工了几天,在网球场上拆解绘制了一个个流程图,在流程中不断的钻和走,寻找最优解和最科学的流程。经过几天的频繁演练,他们找到了最好的流程,有一家麦当劳,3-10分钟就可以上菜。这使得麦当劳很棒。   

  

  在公路货运行业,同样存在这两个问题:非标准化、和效率低。   

  

  中国货运行业有2000万卡车司机。他们大多是个体户,有不同的经历和服务。另一方面,由于中国近十年的快速发展,客户对物流的要求越来越高,他们需要的是优质高效的运输服务。   

  

  我举个例子。比如JD.COM的北京仓库到上海仓库的运输是由富友来承担的。我们的大卡车有6000个快递订单,6000个订单就是6000个客户体验。如果这辆车延迟一个小时或者几个小时,就意味着失去了6000个客户的体验,所以在公路货运行业,不规范、效率低下的痛点非常强烈。   

  

  对于卡车司机来说,非标和低效又会造成什么后果?   

  

  第一收钱难,第二赚钱少。   

  

  为什么收钱难?在业内,大量司机和货主会为运费发生争执,或者司机收不到运费。首先,这个行业的定价非常不规范。   

  

  以北京到乌鲁木齐使用的17米5车的运价为例:7、8月份的运价在2万元左右甚至更低,因为此时乌鲁木齐有大量的果蔬下市,需要运往全国各地,司机们很快就会回来,所以愿意去;11、12月份结冰路面湿滑,没有产品运出乌鲁木齐。很难找到退货。司机不愿意去乌鲁木齐,运费会涨。   

  

  这只是一个季节性因素,还有很多其他因素会影响价格,包括出发地点、目的地、货物类型、装载时间、托盘装载或散装、客户习惯等。所有这些都会影响运费率。   

  

  富友卡车深耕行业6年多,我们都知道它的产地、目的地、承运人司机、货物类型、时效要求和天气,包括出发时间是在白天还是晚上等。   

  

  这6年多的数据积累,是我们能够做智能定价系统的基础,在此基础上,我们用AI算法实现了运价的标准化。这是福佑卡车为解决司机「收钱难」做的事情,避免司机和货主因为价格反复扯皮。   

  

     

  

  来源:富友卡车   

  

  其次,“少赚钱”,货主要低价,司机要多赚钱。如何解决这个矛盾?   

  

  正如麦当劳创始人所说,要提高效率,员工不仅要跑得更快、工作更努力,还要从技术中受益。工业互联网时代,需要通过科技提升工业效率。压榨司机是一个不可持续的“死胡同”。   

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行业调研显示,70%的卡车司机没有固定运输线路,其中60%车辆每月行驶不足10000公里,也就是说,卡车司机空驶和等待时间非常长。传统调度司机的模式是车队模式,司机承运了一个上海到北京的订单,就要找一个北京回上海的订单,这个模式相对还是比较低效。

  

福佑卡车研发智能调度系统,能以上 帝视角去看这一区域所有的订单和车辆,通过算法智能分单,以实现效率最大化。

  

举一个例子,司机从上海到了合肥,我们不是给他找一个从合肥回上海的订单,而可能是从合肥到扬州、扬州去宁波、宁波去苏州、苏州去嘉兴。可能原来一辆车每月只能跑9000公里,通过福佑的智能调度,它可以跑12000公里,这部分提升的边际收益,可以让司机挣到更多钱,为客户节省运费,也让平台有收益。这就是我们做的智能调度系统。

  

  

图源:福佑卡车

  

整体来看,福佑卡车就像一个「运力处理器」,我们叫它「福佑处理器」。卡车司机和车辆是非常零散的、服务水平各异的,但福佑这个「处理器」可以提供高标准、高品质的服务,满足客户的要求。

  

在这中间我们做了什么?除了智能定价、智能调度,我们还会跟踪司机的行程轨迹。比如,如果车速持续低于30码,系统计算可能会延误,就会自动提醒;系统还会告诉司机哪一段走高速、哪一段走国道,又省钱又不耽误时效。

  

通过各种各样标准化的流程和机制,我们虽然不实际拥有一辆卡车,但运输准点率可以达到95.2%,比多数普通车队都要高,同时帮助卡车司机把空驶里程降低了近23%。这是科技的力量。

  

  

图源:福佑卡车

  

近十年,很多人注意到了货运行业,希望通过互联网技术,探索怎么样改造这个行业。但很多公司还是停留在信息撮合、信息匹配的层面。福佑卡车一直是做履约、做承运的平台,很苦、很累,但是我们6年一直专注在这个领域,我们拥有大量的交易数据、有大量行业know-

  

how的积累,也有了数据洞察和技术落地的能力。

  

我们构建了一个智能中台,输出「图灵」智能定价系统、「罗盘」智能调度系统、和「先知」智能服务系统。

  

这三个系统能够确保每一单货物准确、安全、高效地送到客户手上,让司机尽量多挣到钱,也为货主节约成本,推动行业效率的提升。

  

得益于越来越多人关注产业互联网、和产业互联网的创业者,所以我们也得到了来自国内外媒体、咨询机构的关注与认可。去年,波士顿咨询和福布斯中国,主动颁发我们「新兴市场科技百强挑战者」和「中国高增长企业」的荣誉,我前两天也刚领完「安永企业家奖」。虽然这个行业干得非常辛苦,但是我觉得也很值得、很欣慰。

  

  

图源:36氪

  

虽然长途公路货运很苦、很累、很笨、很重,但对于福佑卡车来说,这个4万亿的市场是星辰大海,我们的探索绝不止于此

  

。在现在的基础上,我们继续不断地打磨我们的算法和数据;未来,我们会布局自动驾驶、布局新能源,以及做一些全球化的布局。

  

产业互联网最根本的是提升供应链效率

  

。现在的福佑卡车是通过算法提高供应链的效率、提高交易和运输效率;未来在工具变化上,只要是提高供应链效率的事情,都值得做。自动驾驶就是通过生产工具创新来提高供应链效率的一种方式,我们成立了自动驾驶合资公司,这是福佑卡车要做、必须做,也水到渠成能做的事情。

  

我相信,福佑这么多年运营数据、场景和know-how的积累,对自动驾驶非常宝贵。我们把数据、场景、know-

  

how输入给自动驾驶的算法,自动驾驶测试的结果再反哺场景、数据的积累,这样不断地迭代和演练,对于自动驾驶的落地有着积极的推动。

  

大家现在看到的这四个小姑娘是我们的员工,虽然这个行业苦哈哈的,但我们福佑的每个人、每一天都像她们一样热情洋溢地努力着。她们穿的是我们的文化衫,多说两句我们的Logo:FOR-U

  

Smart Freight,FOR-U不用赘述了,下面Smart的蓝色代表科技,Freight的灰色是我们认为货运行业还有很多需要改变的地方。

  

我们希望,通过我们这帮人的努力,蓝色越来越多,灰色越来越少;也希望通过我的演讲,也让货运行业更多被注意到,能够感染更多优秀的人一起投入到这个行业中,我们一起去创造这个行业的未来。

  

  

图源:福佑卡车

  

我们制作了一些贴纸,是与公路有关的。我认为,货运行业是一个伟大的行业,因为大家看到的每一样东西,都需要运输,矿泉水、音响、话筒……每一样东西都要由干线运输送到城市的仓库,再送到我们手上。不介意的话,希望大家扫码领取一些贴纸,可以送给你们认识的卡车司机,也可以贴在自己车上,我们希望用这些公路主题的贴纸,向2000万公路英雄致敬。

  

大道智简,这是我们的使命,意思是「让公路货运更简单、更智能」,也希望通过我们的努力,让这个行业更透明、更被人尊重。

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