云技术一直是初创企业构建IT基础设施的首选。一大批成功的公司，比如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、惠亮科技、易点世界等等。自成立以来，充分利用云计算的敏捷性、灵活性和低成本，实现了快速发展。 　　

　　成功的初创企业在使用云时可以向他人学习什么？根据亚马逊云科技的统计，亚马逊云科技最受创业公司青睐的八大全球服务分别是：全托管容器服务亚马逊。 　　

　　无服务器计算服务Amazon Lambda,亚马逊弹性图书馆贝内特服务(亚马逊EKS) 　　

　　亚马逊弹性计算云(Amazon ec2)2、云原生数据库服务Amazon自研芯片上重力计算示例 　　

　　云原生数据库服务Amazon Aurora,奥罗拉，关键/价值和文档数据库服务亚马逊，数据集成服务亚马逊。 　　

　　胶水和机器学习服务Amazon SageMaker. 　　

　　容器服务Amazon EKS 　　

　　初创企业将基本采用云原生架构。基于云的企业离不开容器系统，容器系统预计简单易用，具有生产级可用性。 　　

　　Kubernetes现在几乎是集装箱布局的事实标准。亚马逊EKS可以帮助用户在亚马逊云技术上使用Kubernetes。 　　

　　轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 　　

　　与亚马逊合作 　　

　　EKS，初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序，获得更全面的安全服务、更简单的管理方法和更高的可用性，从而满足现代应用程序建设的需求。 　　

　　无服务器计算服务Amazon Lambda 　　

　　无服务器计算是亚马逊云技术为该行业提供的开创性服务之一。从虚拟化到容器再到无服务器计算，开发者逐渐卸下IT基础设施管理的繁重劳动，而无服务器计算让这一趋势越来越明显，是未来重要的发展方向。 　　

　　使用亚马逊 　　

　　如果没有服务器计算服务，应用程序或后端服务代码无需预先设置或管理服务器即可运行。你只需要根据消耗的计算时间付费，代码不运行时不收费。使用时，只需上传代码，亚马逊 　　

　　Lambda将处理运行和扩展高可用性代码所需的所有工作。开发人员可以将代码设置为从其他亚马逊云技术服务自动触发，或者直接从任何网络或移动应用程序调用它。 　　

　　初创公司没有旧的应用程序。使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑，加速业务创新。 　　

　　基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例 　　

　　初创公司对处理器的选择有两个显著特点：一是有针对性地满足业务需求；第二，性价比要高。 　　

　　Amazon Gravity on 2处理器由亚马逊云技术公司使用64位Arm Neoverse内核设计，并在亚马逊EC2中使用。 　　

　　运行的云工作负载提供了更高的性价比。 　　

　　与同代基于x86的实例相比，基于Amazon Gravity的Amazon拥有两款自研处理器。 　　

　　EC2计算示例可将许多工作负载的性价比提升高达40%，适用于应用服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。 　　

　　Gravity on 2专为云原生应用而设计。对于没有IT基础设施历史包袱的初创企业来说，Gravity on 2几乎完美地满足了他们的需求，可以实现更高的性价比。 　　

　　云原生数据库服务Amazon Aurora 　　

　　亚马逊极光是MySQL和PostgreSQL的产物。 　　

　　专为云构建的兼容关系数据库不仅具有传统企业数据库的性能和可用性，还具有开源数据库的简单性和成本效益。 　　

　　Amazon Aurora比标准的MySQL数据库和标准的PostgreSQL快5倍。 　　

　　是数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，成本仅为商用数据库的十分之一。亚马逊极光 　　

　　借助容错和自修复的分布式存储系统，每个数据库实例最多可以扩展到128TB。 　　

　　此外，亚马逊极光全球数据库专为全球分布式应用而设计，实现跨区域灾难恢复，提供区域中断时的灾难恢复能力，提供1 　　

　　有效恢复点目标(RPO)为秒，小于1分钟 　　

　　　　键/值数据库服务Amazon DynamoDB 　　　　

　　　　亚马逊DynamoDB是一个完全管理的NoSQL，支持密钥/值和JSON文档。 　　　　

　　　　数据库服务，让用户可以用简单、方便、划算的方式保存和保存。 　　　　

利用Amazon

DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可以使用标准 SQL 语言分析 Amazon Simple Storage Service（Amazon

S3） 中的数据。Amazon Athena 属于无服务器服务，不需要管理基础设施，且仅需为运行的查询付费。

Amazon Athena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据，定义架构，然后就可以使用标准 SQL

开始查询，数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena，无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程，任何具备 SQL

技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

数据集成服务Amazon Glue

数据量越来越大，数据种类和来源多种多样，数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

Amazon Glue 是一项无服务器的数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据的工作，缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon

Glue 提供数据集成所需的全部功能，开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据，将数据投入使用，而不像以往要耗时几个月。

机器学习服务Amazon SageMaker

机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架，多数初创公司是将机器学习作为工具，而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon

SageMaker，他们可以专注于业务逻辑的开发与实现，快速利用机器学习，提供差异化的价值。

Amazon SageMaker 是一项全托管的机器学习服务，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker

在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，轻松地开发高质量模型。

结 语

数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展，以亚马逊云科技为代表，提供的云服务不断丰富，可以让初创公司加速前行，快速抓住机遇，成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验，对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。