图10：智慧城市产业图谱

3.6人工智能专利概况

以我国来看，北京、上海、广东为中国人工智能专利数量分布的三大中心，与中国经济的分布区域特点相吻合。北京拥有一千家左右与人工智能密切相关企业，占国内人工智能企业数量的26%。北京人工智能专利数量超过2.5万件。中国科学院涉及人工智能技术的研究院所有近二十家，且研究范围十分广泛。这些单位的专利储备数量和技术具有较大优势，其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。

近年来，北京人工智能发展迅速，取得了很多突破性的成果，在专利储备上还有很大的进步空间，但也存在如下问题：

一、基础技术专利布局少。北京的人工智能专利更多集中在应用层，但在更高端、更前沿的核心技术领域，美国则投入较多，如在脑认知机理和计算模型、神经形态芯片技术、量子计算机等方面，几乎都掌握在美国企业的手中。

二、全球专利布局弱。虽然中国企业所拥有的专利数量不亚于美国，但北京企业对于海外专利布局的意识薄弱，据统计2017年申请人工智能美国专利的前20强，几乎全被美国企业占据，仅一家韩国企业及一家日本企业进榜，中国企业缺席。

三、专利申请经验和专业度欠缺。人工智能专利申请通常会涉及对海量数据的采集加工、模型训练、深度学习、算法优化、功能模块等有关内容，表面上看，这些内容很容易被归类成"智力活动的规则和方法"这一不受专利法保护的客体。但实际上，人工智能专利申请往往是为了解决某一领域的具体技术问题，客观上是能带来技术效果的技术方案。由于人工智能专利申请具有独特性，企业在进行专利申请时，需注意专利申请文件撰写质量，才能获得一批高质量的核心专利。

同时，北京人工智能行业还存在商业秘密保护意识薄弱、专业专利的数据库欠缺、人工智能标准化工作有待提升等问题。

4.1大力发展核心技术，超前布局形成原始创新重大突破

结合北京市人工智能基础，正视核心技术差距，关注全球人工智能发展动态和前沿技术，聚焦新一代人工智能重点技术问题。针对人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，前瞻布局可能引发人工智能重大变革的基础研究，促进人工智能与大数据、云技术等技术的融合，实现北京市新一代人工智能前沿技术的重大突破。

一、前瞻布局人工智能前沿领域。重点布局量子信息与量子计算、类脑智能计算、深度机器学习等跨领域基础理论研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等跨学科交叉融合。

二、持续支持北京优势技术领域。在北京具有优势的语音识别、视觉识别、人工智能芯片、传感器、算法、应用场景等领域持续取得技术突破，形成核心技术优势。依托中科院自动所、计算所、清华大学、北京大学、寒武纪科技、北京前沿国际人工智能研究院等。重点单位，形成产学研合作主体和系列原创技术成果。

三、加强与国家计划的衔接。重点加强与国家新一代人工智能重大科技项目、国家科技重大专项等国家计划的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和重大应用研究。

四、鼓励和国际顶尖机构的双向合作。鼓励和吸引国际顶级机构和人才在北京自建和共建研发机构，鼓励与北京市创新主体开展重点合作。依托北京前沿国际人工智能研究院、重点大学和科研院所等优势单位，重点开展国际研发和联合研发，在原始创新和重大基础理论方面取得重大成果。

4.2重点支持人工智能新兴产业，形成高端产业集群优势

一、培育若干全球领先型的人工智能龙头企业。培养和扶持产业链各层关键领域重点企业，拓展人工智能基础层、技术层、应用层的产业边界。

二、支持特色创新创业企业发展。培育一批高成长创新企业。发挥北京市人工智能科研、企业、技术、人才优势，建设人工智能众创空间和众创基地，推动科技成果转化、孵化加速、产学研合作，促进创新型企业发展。

三、布局高端产业链，形成巨头企业和创新企业协同发展整体优势。加快人工智能技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产业创新，完善人工智能产业链。

四、建设人工智能产业园，形成具有国际影响力的产业集聚。围绕海淀中关村核心区域、未来科学城、怀柔科学城等重点地区，汇聚国际水平的人工智能示范企业和项目，建设人工智能产业园区，形成具有国际影响力的人工智能产业集群。

建设多层次培养体系，吸引人工智能尖端人才五、发挥资本在人工智能新兴产业的关键作用。在政府引导基金等方面给予重点支持，引导资本持续关注人工智能技术和科技创新，促进人工智能产业发展。

4.3推动人工智能广泛应用，建设智能社会和智慧城市

支持与首都功能匹配的人工智能技术广泛应用，以应用促发展，以市场带动产业，建设智慧社会和智慧城市。

一、围绕医疗和养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用。推广人工智能医疗新模式新手段，建立快速精准的智慧医疗体系，显著提升医疗效率，优化医疗人工智能审批流程、支持建立国家医疗大数据平台。加强群体智能健康管理，建立健康大数据。

二、利用人工智能提升公共安全保障能力。推动智慧安防的应用，建设智慧小区，形成公共安全和局域安全联动体系。进一步提高智能交通管理水平，推动交通共享数据平台建设。长线布局和重视无人驾驶领域发展，近期重点解决无人驾驶测试场地、系统数据本土化和标准化问题，远期关注无人驾驶立法和安全防控，确保无人驾驶安全、可靠、可控发展。

三、利用人工智能助推居民消费升级。鼓励智能终端和智能家居应用，加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，解决智慧家居协议标准等难题，支持智能家居企业创新服务模式，培育智慧家居龙头企业。鼓励人工智能在新零售行业应用和推广，探索无人超市或者智能售卖新模式，形成新型服务业。

四、、开展人工智能创业应用试点示范。选择智慧医疗、智慧城市、智能终端、智能家居、智慧建筑、智能零售等代表性创新模式和创新产品，进行集中展示及示范推广。鼓励智慧金融、智能教育、智慧物流、智能农业的创新应用及集成应用。

4.4加快推动产业智能化升级，发展科技服务业

一、加快推动人工智能与各行业的融合创新。促进人工智能技术在设计、勘探、研发服务、工程服务、关键装备和核心支撑软件等传统科技服务业的深度应用和规模化应用，显著提升科技服务业智能化水平。

二、支持人工智能赋能传统产业。发挥人工智能节能增效的核心作用，推动其在能源互联网、工业4.0等垂直行业应用，加快人工智能技术转化以及赋能传统行业，提升工厂运营管理智能化水平，形成科技服务业持续优势。

今天的“2018年AI人工智能行业系列报告（一）”分享就到这里，恭喜你利用碎片时间完成行业知识的学习；

待续。。。。。。

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