业务人员分析店铺人群标签，帮助直通车精准引流。 　　

　　没有淘宝就没有数据，每个店铺都需要了解自己店铺的运营情况。门店核心数据分析和运营大致有三个方面：1。知道了店铺核心的数据指标，我们就可以在后台获取很多数据，要学会抓住最重要的核心数据来节省时间和成本达到目标；2.通过流量分析了解你的客户，定位人群，分析门店的人群标签是否准确，然后通过了解客户优化你的产品主图、细节、推广方向；3.店内产品分析核心指令，根据产品数据分析优化产品信息，做好内容运营。今天重点讲解如何通过业务人员分析到店人群标签，判断到店人群标签是否准确，帮助设置直通车产品推广的定制精选人群。 　　

　　在业务人员-流量-访客分析-访客对比中，可以知道访客的重要客户特征，如消费水平、性别、年龄、地域分布等。通过这些数据可以看到顾客的品质水平和主要消费水平，便于店铺定位。根据性别和年龄段的比例，优化我们店铺的偏好人群和主要产品图的详情页，同时根据访客对比分析，圈定直通车推广人群。 　　

　　从上图分析可以看出，交几年新买家和老买家的人群占比很大：消费水平主要在：60-140元，140-340元，性别：女性，年龄：30-35岁，36-40岁；0-25元消费群体的访客量很大，但是支付成功的访客比例太小，说明这个群体不准确，所以在直通车的推广中可以排除0-25元消费群体。重点针对30-40岁，女性，60元以上消费水平人群进行推广。知道了店铺的人群标签，我们再来重点定义一下直通车的定制人群。 　　

　　进入直通车后台，在单个计划中点击特定的物品，然后在物品推广页面点击选中的人群，就是物品推广指定的特定人群，如下图所示。 　　

　　点击：添加人群，这里可以根据我们之前分析的店铺人群标签自定义人群。 　　

　　从上图可以看出，在直通车基础属性组-人属性组中，可以勾选类目笔单价、性别、年龄、月均消费额度等选项，与我们分析的店铺访客分布基本一致。根据上面分析的店铺人群标签，这里我们知道要圈哪些标签，贴哪些标签，比如30-34岁的女性会圈一个人群来贴。这里需要注意的是，如果是覆盖人群太少的小类别，只能选择二等人群最多的一等人群进行测试。比如30-34岁以上的女性为二等人群，覆盖人数只有150人；如果是大类，可以选择二类或者三类人进行测试。 　　

　　你可以圈一批人来测试。根据数据反馈，效果差的人暂停推广，转化率好的人继续投放，实现直通车精准引流。