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面向未来的工作技能

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领英和凯捷咨询的调查结果显示，

近30％的专业人士认为他们的工作技能在未来1-2年内丧失用处；38%的人认为他们的工作技能将在未来4-5年内丧失用处。

受访者认为，工作技能半衰期缩短的重要原因之一是缺乏与时俱进的技能培训，大多数从业者还没有机会掌握数据工程、算法等技能，无法适应快节奏的就业环境。

领英在报告中指出，管理、销售、通讯、营销、创业、、软件开发、数据分析、云计算和零售是当前在职场中最受欢迎和最重要的十项专业技能。

适应性、文化契合度、合作、领导力、发展潜能和优先级是在职场中最受看重的五项“软技能”。

在排名前5的新兴职业中，要求的工作技能分别为：

1.机器学习工程师：机器学习、研究能力、算法、软件操作、深度学习

2.数据科学家：数据科学、机器学习、分析能力、数据挖掘、

3.销售发展代表：销售能力、销售管理、商务拓展、账户规划、创业能力

4.客户经理：管理能力、SaaS、企业软件操作能力、销售能力、客户管理能力

5.大数据开发：大数据、、Java、[]Hive、创业能力

在面向未来的工作技能兴起的同时，一些传统的工作技能正在衰落。例如，伴随着电子商务的兴起，基于实体商店的销售能力正在日益弱化；伴随着大数据和机器学习的深入发展，与Java程序相关的技术能力也正在被就业市场抛弃。

而类似“战略规划”和“营销能力”等在市场上已经趋于饱和的通用技能，则正在向更细分的方向发展

，比如新兴的“整合营销能力”等。

除了上述新兴职业外，美国的自由职业者数量正在迅速增长。

当前，在零售、医疗保健、能源、人力资源等领域，自由职业者正在兴起

，并且集中在纽约、加利福尼亚州和俄勒冈州等地区。最新的调查结果显示，四分之一的自由职业者从事着与此前全职岗位不同的工作内容，接近20%的自由职业者收入已经达到数十万美元。更为重要的是，自由劳动力的兴起激发了美国的就业活力。

纵观领英发布的《2017年美国新兴职业报告》，可以发现，

工作技能和工作经验在求职中发挥着不可忽视的重要作用。

由于技术在各个领域的不断深入，在过去五年中，技术类岗位呈现出爆炸式的增长趋势。数据显示，自2016年10月起，硬件行业的人才需求增长了10%，技术行业的人才需求增长了近15%。目前，美国的机器学习工程师有超过1600个岗位缺口。具体而言，人工智能等高新技术的广泛应用带来了机器学习工程师和数据工程师等新兴职位，这些新兴的工作机会并不局限于某一特定领域，而是在全行业内发挥着重要作用。

另一方面，诸如“产品体验师”等在近几年兴起的职业也表明，

依赖生活经验和工作经验发育出的各种“软技能”同样有着广阔的用武之地

，尤其是在一些非自动化的行业和领域中，“课本外的知识”可能更受欢迎。

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